El volumen de datos estructurados y no estructurados lleva a las organizaciones a plantearse el modo de almacenarlos, para más tarde, poder sacar partido ¿Soluciones on premise, en cloud híbridas? Es la primera decisión que tienen que tomar las empresas.
Una solución de almacenamiento para Cloud Híbrida debería contener características como las siguientes:
Supervisión sencilla con una monitorización continua del rendimiento: Métricas referidas a volúmenes, discos o puertos que facilitan la identificación de problemas de rendimiento y cuellos de botella en los sistemas de almacenamiento. Esto permite adelantarse a cualquier incidencia y evitar que se interrumpan servicios, que las aplicaciones críticas no rindan óptimamente, etc.
Ubicación de los datos en el almacenamiento adecuado. La gestión de datos basada en analítica habilita el traslado de las cargas a aquellos recursos que van a ofrecer mejores rendimientos. Una organización previa de los recursos en distintos niveles según sus prestaciones permite que cada vez que la solución recoja un dato se analicen los niveles de almacenamiento existentes para dirigirlo al más acertado.
Máximo aprovechamiento de los recursos. La continua supervisión que realiza este producto asegura la rápida detección de sistemas infrautilizados. Esta información retrasa la compra de nuevo espacio. Sin una monitorización detallada, este aspecto suele quedar oculto y origina gastos innecesarios.
Sencilla planificación de capacidades futuras. La analítica que proporciona IBM Spectrum Control Storage Insights permite predecir de manera sencilla la demanda de espacio futura. Basándose en usos históricos, se visualizan tendencias de comportamientos para evitar quedarse sin recursos suficientes y, a la vez, evolucionar de forma rentable incorporando nuevo almacenamiento.
Regístrese para visualizar la grabación. El webinar se emitio el pasado 22 de junio a las 11:00 (CET).
Ponentes y datos generales
SALVADOR TAURONI
Storage Business Development
Logicalis
MODERA:
MARLON MOLINA
Director
Cátedra UDIMA-IDG para la Transformación Digital
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